Afrikanische Statistiker liefern neue Erkenntnisse zur Malariaprävention

University of the Witwatersrand – Edson Mwebesa, Fellow am in Wits ansässigen Sub-Saharan Africa Advanced Consortium for Biostatistics (SSACAB), kennt Kinder, die an spät diagnostizierter Malaria gestorben sind. Seine Forschung hat auch ergeben, dass Malaria bei schwangeren ugandischen Frauen häufiger vorkommt als in jeder anderen Bevölkerungsgruppe. Malaria ist auch in ganz Afrika endemisch und beeinträchtigt alle Aspekte des sozialen und wirtschaftlichen Lebens.

Mwebesa, ein Biostatistiker, wollte tiefer in die Frage eintauchen, was Menschen dazu veranlasste, Methoden zur Malariaprävention zu wählen. Er konzentrierte sich auf die Botschaft über soziale und Verhaltensänderungen, ein wesentlicher Bestandteil der Ermutigung von Menschen, mit Insektiziden behandelte Netze (ITNs) zu verwenden. Während in den Medien, Krankenhäusern und Schulen Messaging-Kampagnen implementiert wurden, bleibt die Frage ungewiss, ob diese Nachrichten tatsächlich das Verhalten verändern.

Robuste biostatistische Methoden afrikanischer Experten sollen dies ändern.

Um dieses Phänomen zu untersuchen, wandte Mwebesa eine quasi-experimentelle kausale Inferenzmethode namens Propensity Score Matching an. Dieser Ansatz kann präzise messen, ob Nachrichten tatsächlich das Verhalten verändern.

Traditionell beruhte die Messung der Wirkung von Nachrichten auf einfachen Korrelationen und auf der Zählung, wie viele Menschen eine Nachricht hörten und ob sie ein Moskitonetz benutzten. Die Korrelation kann jedoch nicht Aufschluss darüber geben, ob die Nachrichten das Verhalten verursacht haben, bei dem es sich in diesem Fall um die Verwendung des Moskitonetzes handelt. Diejenigen, die die Botschaften gehört oder gesehen haben, unterscheiden sich möglicherweise von denen, die dies nicht getan haben, und daher ist die Verwendung von Moskitonetzen zwischen diesen Gruppen möglicherweise nicht vergleichbar. Diejenigen, die Malariabotschaften hören, sind oft wohlhabender, gebildeter oder besser vernetzt, und diese Faktoren erhöhen unabhängig voneinander die Nutzung von Moskitonetzen. Dadurch ist es für politische Entscheidungsträger schwierig zu beurteilen, ob kostspielige Kampagnen zur Verhaltensänderung tatsächlich Wirkung zeigen.

Mwebesa hat die Wirkung von Nachrichten für Frauen in Uganda gemessen. In diesem Land wurde etwa jedes vierte Kind unter fünf Jahren positiv auf Malaria getestet. In einigen Bezirken lagen die Inzidenzraten über einen Zeitraum von sechs Monaten bei über 500 Fällen pro 1.000 Einwohnern, was zeigt, wie schnell sich die Krankheit in Umgebungen mit hoher Übertragungsrate ausbreiten kann. Malaria verursacht Fieber, Schüttelfrost, Schwäche, Anämie und in einigen Fällen Komplikationen, die das Gehirn, die Lunge und andere Organe betreffen. Über die klinische Belastung hinaus stört Malaria die Schulbildung, verringert die Produktivität und stellt eine enorme Belastung für die Haushaltsfinanzen dar, insbesondere bei ärmeren Familien.

Zu verstehen, wie präventives Verhalten in diesem Zusammenhang vorangetrieben werden kann, ist sowohl eine wissenschaftliche als auch eine operative Priorität. In der Vergangenheit fehlten den Forschern jedoch die erforderlichen Tools und Daten, um die Auswirkungen der Gesundheitskommunikation zu messen. Im Jahr 2001 erklärten die Ökonomen John Luke Gallup und Jeffrey Sachs in ihrem Buch „The Intolerable Burden of Malaria“, dass es für viele der am stärksten betroffenen Länder an zuverlässigen Daten zur Malariainzidenz fehle.

Sie erstellten einen indirekten Malaria-Index anhand historischer Risikokarten, Schätzungen des Anteils der Falciparum-Malaria und Daten zur Bevölkerungsverteilung. Ihre Arbeit war bahnbrechend, wurde jedoch durch begrenzte Informationen eingeschränkt, was verdeutlicht, wie schwache Datensysteme die Fähigkeit zur Untersuchung der wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen von Malaria einschränkten. Sie konnten weder das Verhalten noch die Wirksamkeit von Präventionskampagnen messen. Sie konnten nur auf ein Risiko schließen.

Wir sind jetzt in einer anderen Situation. Wir haben wiederholt Umfragen zu Malaria-Indikatoren durchgeführt, demografische Daten geokodiert, umfangreiche Gesundheitsdaten gesammelt und die Überwachungssysteme verbessert. Am spannendsten ist jedoch, wie wir die Kapazität zur Datenanalyse mithilfe moderner Kausalmethoden erweitern.“

Edson Mwebesa, Fellow am in Wits ansässigen Sub-Saharan Africa Advanced Consortium for Biostatistics

Institutionen wie SSACAB haben eine neue Generation afrikanischer Biostatistiker ausgebildet, die mithilfe fortschrittlicher Techniken komplexe politische Fragen beantworten können, die zuvor unerreichbar waren.

Mwebesa nutzte landesweit repräsentative Daten aus der Malaria Indicator Survey 2018–19 und untersuchte, ob die Exposition gegenüber Malariameldungen den Einsatz von mit Insektiziden behandelten Netzen bei Frauen im gebärfähigen Alter und Kindern unter fünf Jahren in Uganda erhöht. Die deskriptiven Ergebnisse zeigen, dass 37,6 Prozent der Frauen im Alter von 15 bis 49 Jahren und 37,9 Prozent der Betreuer kleiner Kinder in den sechs Monaten vor der Umfrage mit Botschaften zur Malariaprävention in Berührung gekommen waren. Die Netznutzung war höher, aber nicht überall: 69,3 Prozent der Frauen gaben an, in der Nacht vor der Umfrage unter einem mit Insektiziden behandelten Netz zu schlafen, ebenso 71,8 Prozent der Kinder unter fünf Jahren.

Mwebesas Einsatz des Propensity-Score-Matchings ordnete jede Frau, die Malaria-Botschaften ausgesetzt war, einer anderen Frau zu, bei der dies nicht der Fall war, die aber ähnliche Merkmale wie Alter, Bildungsniveau, Vermögen, Haushaltsgröße, Region und städtischen oder ländlichen Wohnort aufwies. Indem sichergestellt wird, dass die beiden Gruppen vergleichbar sind, isoliert die Methode die Wirkung der Nachrichten selbst.

„Jahrelang ging man davon aus, dass Malariabotschaften das Verhalten beeinflussen, aber diese Analyse zeigt mit kausalen Beweisen genau, wie wichtig sie sind. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Kommunikation die Nettonutzung erhöht. Wir können dies jetzt quantifizieren“, sagte er.

Nach dem Matching war die Wahrscheinlichkeit, dass Frauen, die Malaria-Nachrichten ausgesetzt waren, unter einem mit Insektiziden behandelten Netz schliefen, um 5,1 Prozent höher als bei ähnlichen Frauen, die nicht exponiert waren. Bei Kindern steigerte die Exposition der Betreuer gegenüber Nachrichten die ITN-Nutzung um 4,3 Prozent.

Wenn diese Unterschiede auf nationaler Ebene angewendet werden, führen sie zu Zehntausenden zusätzlich geschützter Haushalte und zu geringeren direkten und indirekten Malariakosten. Die Studie ermittelte auch, welche Kommunikationskanäle die Hauptquellen für Malaria-Nachrichten waren. Das Radio entwickelte sich zum dominierenden Nachrichtenkanal und erreichte etwa zwei Drittel der Frauen und Pflegekräfte. Auch kommunales Gesundheitspersonal und die zwischenmenschliche Kommunikation waren einflussreich. Digitale Plattformen wurden deutlich seltener genutzt, was auf ein ungenutztes Potenzial schließen lässt.

Professor Tobias Chirwa, Hauptforscher für SSACAB und Leiter der Wits School of Public Health, erklärt, warum diese Art von Arbeit für die statistische Zukunft Afrikas wichtig ist. „Diese Studie zeigt, was möglich wird, wenn wir starke afrikanische Daten mit starker afrikanischer statistischer Kapazität kombinieren. Wir bewegen uns von der Beschreibung von Problemen zur Messung der Auswirkungen. Das ist die Essenz statistischer Innovation. Afrikanische Biostatistiker führen Analysen durch, die vor zwanzig Jahren unmöglich waren.“

Im Lichte des African Statistics Day spiegelt diese Arbeit einen wichtigen Wandel in der statistischen Gerechtigkeit und der Beweissouveränität wider. Afrika ist nicht mehr auf globale Annahmen oder unvollständige Modelle angewiesen. Es kann qualitativ hochwertige kausale Beweise liefern, die die Lebensrealität der Haushalte widerspiegeln und die lokale Politik präzise und zuverlässig beeinflussen. Dies wiederum unterstützt effizientere Investitionen in Kommunikationskampagnen, schafft Gerechtigkeit durch die Ermittlung, welche Gruppen am wenigsten erreicht werden, und stärkt die Wirksamkeit der Malariapräventionsbemühungen auf dem gesamten Kontinent.

Der African Statistics Day 2025 beleuchtet das Thema der Nutzung von Innovationen in Daten und Statistiken, um eine gerechte, friedliche, integrative und wohlhabende Gesellschaft für Afrikaner zu fördern. Im Bereich der Malariaprävention ist dieses Thema besonders aktuell.

Quellen: