Was treibt den Anstieg chronischer Krankheiten in England an? Alter, nicht Lebensstil, finden Forscher
Selbst wenn sich Rauchen, Ernährung und Blutdruck in der gesamten Bevölkerung verbessern, werden in England bis zum Jahr 2043 Millionen mehr Menschen mit mehreren chronischen Erkrankungen leben müssen, was unterstreicht, dass ein gesünderes Altern und nicht nur eine Risikominderung die Präventionspolitik vorantreiben muss.
In einer kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichten Studie NaturkommunikationForscher nutzten ein validiertes Computersimulationsmodell, IMPACTNCD, um die Belastung schwerer Krankheiten für Erwachsene in England von 2023 bis 2043 zu simulieren und zu projizieren. Die Studie testete mehrere Simulationsszenarien, darunter eine relative Verbesserung von acht Schlüsselrisikofaktoren um 10 % und ein ideales „theoretisches Mindestrisikoniveau“.
Studienergebnisse zeigten, dass öffentliche Gesundheitsinterventionen zur Verbesserung des Body-Mass-Index (BMI), des Rauchens, des systolischen Blutdrucks (SBP), des Gesamtcholesterins, der Ernährung und körperlicher Aktivität zwar Vorteile gezeigt haben, diese Änderungen jedoch wahrscheinlich nicht die wachsende chronische Krankheitslast des Landes umkehren werden, die nachweislich hauptsächlich auf eine alternde Bevölkerung zurückzuführen ist.
Langlebigkeit und der Aufstieg der Multimorbidität
Obwohl die Vorteile der modernen Medizin nicht hoch genug eingeschätzt werden können, haben sie zu einer unerwarteten Herausforderung für die öffentliche Gesundheit geführt: Menschen leben länger als je zuvor. Dadurch überleben heute mehr Menschen bis ins hohe Alter, in dem chronische Erkrankungen immer häufiger auftreten. Folglich leben die Menschen zwar länger, leiden aber zunehmend unter mehreren langfristigen (chronischen) Gesundheitsproblemen. Diese „Multimorbidität“ stellt eine erhebliche Belastung für die Gesundheits- und Sozialsysteme dar und ist auch mit umfassenderen gesellschaftlichen Kosten verbunden, einschließlich einer verringerten wirtschaftlichen Produktivität.
Gemeinsame Risikofaktoren für chronische Krankheiten
Da viele chronische Krankheiten wie Herzkrankheiten, Diabetes und bestimmte Krebsarten gemeinsame Risikofaktoren für das Verhalten aufweisen (z. B. Rauchen, körperliche Inaktivität und ungesunde Ernährung), war die logische Erwartung der Medizin, dass die Reduzierung dieser Risiken wiederum die Multimorbidität abmildern würde.
Lücken in der Evidenz zum Zusammenhang zwischen Risikominderung und Multimorbidität
Leider wurde diese Annahme nicht umfassend evaluiert, da sich die meisten konventionellen Studien nur darauf konzentrieren, wie sich ein einzelner Risikofaktor (wie Fettleibigkeit) auf eine bestimmte Krankheit (wie Diabetes) oder die Gesamtmortalität auswirkt. Nur wenige Studien haben die komplexen, dynamischen Auswirkungen der gleichzeitigen Verbesserung mehrerer Risikofaktoren auf die Gesamtbelastung durch Multimorbidität in einer gesamten geografischen oder ethnischen Bevölkerung modelliert, was eine erhebliche Wissenslücke darstellt.
Verwendung von IMPACTNCD zur Modellierung langfristiger Gesundheitsergebnisse
Ziel der vorliegenden Studie war es, diese Lücke zu schließen und künftige öffentliche Gesundheitspolitik zu informieren, indem das zuvor validierte dynamische, zeitdiskrete Mikrosimulationsmodell IMPACTNCD genutzt wurde, um die zukünftigen (20-Jahres-)Ergebnisse englischer Personen ab 30 Jahren zu bewerten.
Modelltrainingsdaten wurden aus mehreren realen Datenquellen bezogen, darunter:
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die Gesundheitsumfrage für England (2003–2014) für Risikofaktortrends,
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der Clinical Practice Research Datalink (CPRD) Aurum, der mit den Mortalitätsdaten von Hospital Episode Statistics (HES) und Office for National Statistics (ONS) (2008–2019) für Krankheitsinzidenz und Mortalität verknüpft ist, und
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ONS-Bevölkerungsschätzungen und 2021-basierte Prognosen zur demografischen Struktur.
Das Modell nutzte diesen umfangreichen Datensatz, um das Leben jedes „Simulanten“ (synthetisch generierter englischer Teilnehmer) Jahr für Jahr zu simulieren und dessen Attribute, Risikofaktoren und Diagnosen für 26 chronische Erkrankungen zu aktualisieren, die den 20 im Cambridge Multimorbidity Score (CMS) enthaltenen Erkrankungen zugeordnet sind. Der primäre Endpunkt der Studie war eine „schwere Erkrankung“, definiert als ein CMS-Score von mehr als 1,5.
Gesundheitsprognoseszenarien und Schlüsselannahmen
Insbesondere wurde das Modell verwendet, um Gesundheitsergebnisse auf nationaler Ebene von 2023 bis 2043 in drei verschiedenen Szenarien zu projizieren:
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Basisfall: unter der Annahme, dass die jüngsten (aktuellen) Trends bei den Risikofaktoren anhalten;
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10 % Verbesserung: eine relative Verbesserung von 10 % bei acht Schlüsselrisikofaktoren (BMI, Rauchen, Tabakrauchbelastung in der Umgebung, SBP, Gesamtcholesterin, Obstkonsum, Gemüsekonsum und körperliche Aktivität); Und
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Theoretisches Mindestrisiko: ein ideales Szenario, in dem jegliches übermäßige Risiko eliminiert wird (z. B. alle simulierten Raucher geben mit dem Rauchen auf und jeder Einzelne erreicht einen optimalen BMI und SBP).
Projizierte Krankheitstrends und Ungleichheitsmuster
Im Basisszenario prognostizierte IMPACTNCD, dass die Prävalenz schwerer Erkrankungen bei Erwachsenen ab 30 Jahren von 25,7 % im Jahr 2023 auf 29,8 % (29,2–30,4) im Jahr 2043 ansteigen wird, wenn die aktuellen Trends anhalten, was etwa 3,4 Millionen mehr Menschen mit schweren Erkrankungen im Vergleich zu 2023 entspricht. Das Modell identifizierte den BMI als den einflussreichsten Risikofaktor, gefolgt von Rauchen, hoher Blutdruck und körperliche Inaktivität.
Im Szenario mit einer Verbesserung um 10 % würde die Prävalenz schwerer Krankheiten voraussichtlich nur um 0,3 Prozentpunkte (0,2–0,4) im Vergleich zur Basisschätzung für 2043 sinken, was etwa 220.000 weniger Menschen mit schweren Krankheiten (180.000–270.000) entspricht. Im Gegensatz dazu ergab das theoretische Szenario mit minimalem Risiko eine Reduzierung der Prävalenz chronischer Krankheiten um 2 Prozentpunkte (1,3–2,7) im Vergleich zu Basisfallschätzungen, wodurch die prognostizierte Prävalenz im Jahr 2043 auf 27,8 % (27,3–28,4) sank. Auch wenn dies eine bedeutende Verbesserung darstellte, gelang es ihr dennoch nicht, die stetig steigende Belastung durch chronische Krankheiten in England umzukehren. Die Autoren betonten, dass selbst statistisch signifikante Verbesserungen zu bescheidenen Vorteilen auf Bevölkerungsebene führen.
Die Studie untersuchte auch gesundheitliche Ungleichheiten durch Deprivation. Es wurde festgestellt, dass eine Senkung des BMI in den am stärksten benachteiligten Gruppen den größten absoluten Nutzen brachte, während eine Senkung des SBP den am wenigsten benachteiligten Gruppen stärker zugute kam. Andere Risikofaktoren zeigten minimale oder gemischte Verläufe. Die Autoren stellten fest, dass Erwachsene mittleren Alters (etwa 50–54 Jahre im Jahr 2023) bis 2043 die größten prognostizierten relativen Verbesserungen verzeichnen würden.
Darüber hinaus offenbarte das Modell eine paradoxe Dynamik: Die Verringerung bestimmter Risikofaktoren wie Rauchen und körperliche Inaktivität kann die Anzahl der Lebensjahre mit schweren Erkrankungen erhöhen, da eine geringere Sterblichkeit es mehr Menschen ermöglicht, lange genug zu leben, um chronische Krankheiten zu entwickeln.
Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheitspolitik Englands
Die IMPACTNCD-Simulation legt nahe, dass die derzeitigen Interventionen im Bereich der öffentlichen Gesundheit in England zwar entscheidend für die Begrenzung der Inzidenz chronischer Krankheiten sind, dass sie die wachsende schwere Krankheitslast des Landes jedoch bis 2043 wahrscheinlich nicht umkehren werden. Die Alterung der Bevölkerung erwies sich als stärkerer Treiber für Multimorbidität als veränderbare Verhaltensrisiken allein. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit gleichstellungsorientierter Präventionsstrategien, Initiativen für ein gesünderes Altern und koordinierter regierungsübergreifender Ansätze, um den prognostizierten Anstieg der Multimorbidität zu bewältigen.
Quellen:
- Head, A., et al. (2025). Exploring the contribution of risk factors on major illness: a microsimulation study in England, 2023–2043. Nature Communications, 16(1). DOI: 10.1038/s41467-025-64820-1. https://www.nature.com/articles/s41467-025-64820-1