Die Behauptungen über die Langlebigkeit der Blue Zones könnten auf fehlerhaften Aufzeichnungen beruhen, heißt es in dem Aufsatz

In einem provokanten Aufsatz wird die Frage gestellt, ob berühmte Hotspots der Langlebigkeit die Geheimnisse eines längeren Lebens enthüllen oder tiefere Mängel in den Daten aufdecken, die der modernen Ernährungs- und Alterungswissenschaft zugrunde liegen.

In einem kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichten Aufsatz Revista de Salud PúblicaDie Autoren Jairo Echeverry von der National University of Colombia und Joachim P. Sturmberg von der University of Newcastle, Australien, analysieren kritisch das Konzept der „Blue Zone“ (BZ) neben der „Lipid-Hypothese“ von Ancel Keys. Ihre Kritik stellt das Konzept weitgehend in Frage, wobei jüngste Erkenntnisse darauf hindeuten, dass es möglicherweise auf potenziell fehlerhaften Daten basiert, einschließlich voreingenommener Bevölkerungsauswahl, unkontrollierter Verwirrung und Verwaltungsfehlern.

In dem Aufsatz wird argumentiert, dass einige „Blaue Zonen“ möglicherweise eher mit Armut, schwachen Vitalregistrierungssystemen, Schreibfehlern oder möglichem Betrug als mit einer in den Medien populären gesunden Lebensweise zusammenhängen, was die Autoren dazu veranlasst, eine transparentere, evidenzbasierte Neubewertung der Ernährungsempfehlungen zu fordern. Abschließend fordern die Autoren einen Paradigmenwechsel hin zu empirischer Evidenz und Transparenz in der öffentlichen Gesundheitspolitik.

Blaue Zonen und Hintergrund der Ernährungstheorie

Nach dem Zweiten Weltkrieg erleichterte die Ausweitung der globalen Agrarindustrie die Entstehung groß angelegter epidemiologischer Studien, insbesondere der Sieben-Länder-Studie von Ancel Keys (1956 gestartet). Die Forschungen von Keys führten zum Vorschlag der weit verbreiteten „Lipid-Hypothese“, die so interpretiert wurde, dass sie einen Zusammenhang zwischen dem Verzehr von gesättigten Fetten tierischen Ursprungs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen stützte.

Nachfolgende Übersichtsarbeiten deuten darauf hin, dass diese Theorie eine globale „Lipophobie“ auslöste, was zu Ernährungsrichtlinien führte, die mehrfach ungesättigten Fettsäuren (PUFAs) und Kohlenhydraten Vorrang vor ihren Lipid-Gegenstücken einräumten.

Parallel dazu führte die Beobachtung einer extremen Langlebigkeit in bestimmten geografischen Clustern jedoch zum Konzept der „Blauen Zonen“, das im Jahr 2000 von Gianni Pes und Michel Poulain geprägt wurde. Das populäre Blue-Zones-Modell identifiziert Regionen wie Sardinien, Okinawa, Ikaria, Loma Linda und Nicoya als Gebiete, in denen Lebensstilfaktoren (insbesondere die Ernährung, körperliche Aktivität und Variablen der Unterstützung durch die Gemeinschaft) eine außergewöhnliche Lebenserwartung fördern sollen.

Obwohl die Marke Blue Zones große kommerzielle Bekanntheit erlangte und 2020 von Adventist Health übernommen wurde, argumentiert der Aufsatz, dass ihre wissenschaftliche Grundlage weiterhin umstritten ist. Die Autoren sagen, dass die fünf populären Regionen durch anekdotische und mediengetriebene Erzählungen und nicht durch eine umfassende globale epidemiologische Überprüfung ausgewählt wurden und dass die Behauptungen über die Langlebigkeit durch eine voreingenommene Bevölkerungsauswahl, unkontrollierte Verwirrung und unzuverlässige Altersaufzeichnungen weiter geschwächt werden.

Umfang und Beweise des Aufsatzes untersucht

Der aktuelle Aufsatz zielt darauf ab, die wissenschaftlichen Inkonsistenzen aufzudecken, die die Autoren in der „Lipid-Hypothese“ und dem Blue-Zones-Konzept beschreiben, indem er sich auf ausgewählte Beweise und kritische Überprüfungen historischer Datensätze stützt, die zur Unterstützung dieser Paradigmen verwendet werden. Da es sich eher um einen Aufsatz als um eine systematische Übersicht oder ursprüngliche epidemiologische Analyse handelt, sollten seine Schlussfolgerungen als kritische Interpretation ausgewählter Beweise und nicht als endgültige Neubewertung der globalen Ernährungswissenschaft gelesen werden.

Einer der Hauptschwerpunkte des Aufsatzes ist die Arbeit des Forschers Saul Newman, der offizielle Aufzeichnungen für Supercentenarians (SC) (Personen, die 110 Jahre oder mehr erreichen) und Semi-Supercentenarians (SSC) (Personen, die 105 Jahre erreichen) untersuchte. Newman nutzte Daten der Gerontology Research Group (GRG) und der International Database on Longevity (IDL).

Newmans Analyse verwendete anstelle des Aufsatzes selbst gemischte multivariable Regressionsmodelle, um demografische Muster in den Vereinigten Staaten, Frankreich, Japan, England und Italien zu analysieren. Ziel der Analyse war es, Korrelationen zwischen Langlebigkeitsaufzeichnungen und sozioökonomischen Variablen zu ermitteln, darunter Armutsraten, Alphabetisierungsgrad und die Integrität von Systemen zur Erfassung lebenswichtiger Daten.

Darüber hinaus untersuchte der Aufsatz die „Lipid-Hypothese“, indem er die ursprüngliche Sieben-Länder-Studie auf Selektionsverzerrungen überprüfte, insbesondere auf eine umstrittene Behauptung, dass Länder mit inkonsistenten Korrelationen zwischen Fettaufnahme und Mortalität möglicherweise nachträglich ausgeschlossen wurden.

Langlebigkeitsdaten und Auswahlverzerrungsargumente

Der vorliegende Aufsatz argumentiert, dass viele „objektive“ Variablen, die zur Validierung von Langlebigkeits- und Ernährungsmodellen in früheren Arbeiten zur Lipidhypothese und zu den Blauen Zonen verwendet wurden, möglicherweise auf falschen oder nicht überprüfbaren Daten beruhten.

Die im Aufsatz besprochenen Analysen ergaben, dass in den Vereinigten Staaten die Einführung standardisierter Geburtsurkunden mit einem Rückgang der Zahl der registrierten Geburtsurkunden um 80 % verbunden war, was darauf hindeutet, dass ein Mangel an Dokumentation den künstlichen Anschein extremer Langlebigkeit erweckt, selbst wenn keine unterstützenden Unterlagen oder Aufzeichnungen vorliegen.

In Italien und Japan verzeichneten ärmere Regionen mit niedrigerer durchschnittlicher Lebenserwartung paradoxerweise den höchsten Anteil an Hundertjährigen. Diese „Armutskorrelation“ legt nahe, dass „extreme Langlebigkeit“ manchmal eher ein Indikator für Verwaltungsfehler oder Betrug als für eine bessere Gesundheit sein kann.

Darüber hinaus ergab eine Analyse der Geburtsdaten, dass bei Personen, die als SCs registriert sind, die Wahrscheinlichkeit, dass ihr Geburtsdatum durch fünf teilbar ist, deutlich höher ist, eine höchst unwahrscheinliche statistische Anomalie, die auf Manipulationen oder Rundungsfehler in offiziellen Aufzeichnungen schließen lässt.

Schließlich deuten neuere Erkenntnisse darauf hin, dass Keys möglicherweise mit 25 Ländern begonnen hat, später jedoch 18 Länder eliminierte, die inkonsistente Korrelationen zwischen gesättigten Fettsäuren und Herzerkrankungen zeigten, obwohl der Aufsatz dies als eine gemunkelte und umstrittene Behauptung darstellt, die, wenn sie bestätigt würde, auf eine mögliche Selektionsverzerrung hindeuten würde.

Auch wenn dies nicht in direktem Zusammenhang mit der „Lipid-Hypothese“ steht, stellt der Aufsatz fest, dass die Dämonisierung gesättigter Fette nach Ansicht der Autoren dazu beitrug, kohlenhydratreiche Ernährungsgewohnheiten zu fördern, die sie mit dem weltweiten Anstieg der „Diabesität“ (der Pandemie von Fettleibigkeit und Diabetes) in Verbindung bringen.

Implikationen für Ernährungspolitik und Forschung

Der vorliegende Aufsatz legt nahe, dass absichtliche oder zufällige methodische Fehler die Verbreitung der BZ- und Lipid-Hypothese-Paradigmen über Jahrzehnte gestützt haben. In seinen Argumenten wird hervorgehoben, dass es sich bei einigen „Blauen Zonen“ häufig um Regionen handelt, in denen Schreibfehler, etwa die falsche Angabe des Alters für den vorzeitigen Zugang zu Renten, möglicherweise als biologische Phänomene fehlinterpretiert wurden.

Die Autoren kommen zu dem Schluss, dass die derzeitige Abhängigkeit von unzuverlässigen Datensätzen wie dem kolumbianischen SISBÉN (System zur Identifizierung potenzieller Begünstigter sozialer Programme) oder RIPS (Individual Registry of Health Service Provision) weiterhin die moderne Forschung auf Graduiertenebene beeinträchtigt. Letztendlich argumentieren sie, dass ein Übergang zu empirischer Transparenz und einem tieferen Verständnis der menschlichen Physiologie erforderlich sei, um die Ernährungsrichtlinien neu zu bewerten, die ihrer Meinung nach zur aktuellen metabolischen Gesundheitskrise beigetragen haben.

Quellen: