Die Studie zeigt, wie Bewegung, Schlaf, Ernährung und Stimmung im täglichen Leben zusammenhängen
Eine 70-Tage-Tagebuchstudie zeigt, warum Aktivität, Schlaf, Geselligkeit, Natur, Ernährung und Stimmung möglicherweise nicht bei jedem dem gleichen Muster folgen.
In einer kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichten Studie Angewandte Psychologie: Gesundheit und WohlbefindenForscher untersuchten die Häufung von Lebensstilverhalten und emotionalen Erfahrungen im täglichen Leben.
Möchten Sie später lesen? Laden Sie Ihr PDF-Exemplar herunter, indem Sie hier klicken.
Faktoren eines gesunden Lebensstils, wie ausreichende körperliche Aktivität, begrenzter Alkoholkonsum, gute Schlafqualität, gesunde Ernährung und Tabakverzicht, haben in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Die Einhaltung dieser Faktoren eines gesunden Lebensstils ist mit einer höheren Lebenserwartung und einer geringeren Sterblichkeit verbunden. Studien haben eine Häufung von Lebensstilfaktoren gezeigt, es liegen jedoch nur begrenzte Daten darüber vor, wie sich emotionale Gesundheit und Lebensstilfaktoren bei einzelnen Personen unterschiedlich häufen.
Die Häufung von Lebensstilfaktoren wurde häufig in Querschnittsanalysen untersucht. Beispielsweise wurde in einer Studie berichtet, dass Menschen, die sich besser ernähren, tendenziell mehr Sport treiben, während Menschen mit höherem Alkoholkonsum tendenziell mehr Tabak konsumieren. Andere Studien haben longitudinale Veränderungen von Lebensstilfaktoren untersucht; Eine Studie ergab, dass eine Zunahme der körperlichen Aktivität im Laufe der Zeit mit einer Verringerung des Rauchens oder einer Zunahme sozialer Interaktionen einhergehen kann.
Darüber hinaus deuten Untersuchungen darauf hin, dass Lebensstilschwankungen täglich auftreten und zu zeitgleichen Assoziationen innerhalb einer Person führen, bei denen Änderungen eines Lebensstils an einem bestimmten Tag mit Schwankungen anderer Lebensstile am selben Tag einhergehen. In jüngster Zeit konzentrieren sich Studien auf zeitliche Zusammenhänge innerhalb einer Person, wobei Schwankungen in einem bestimmten Lebensstil zu einem bestimmten Zeitpunkt mit Veränderungen in einem anderen zu einem späteren Zeitpunkt einhergehen.
Über die Studie
In der vorliegenden Studie untersuchten die Forscher die Häufung von Affekt- und Lebensstilfaktoren im täglichen Leben bei einer nichtklinischen Convenience-Stichprobe von Erwachsenen in den Vereinigten Staaten. Die Teilnehmer wurden rekrutiert, um 70 Tage lang tägliche Umfragen auszufüllen. Zur Beurteilung der Schlafqualität wurde der Brief Pittsburgh Sleep Quality Index verwendet, der zur Erfassung von Daten der vergangenen Nacht modifiziert wurde. Die Teilnehmer gaben auch die Dauer ihres täglichen Nickerchens an.
Zur Messung der körperlichen Aktivität wurde der für den täglichen Gebrauch modifizierte Fragebogen „Godin Leisure-Time Exercise“ verwendet. Um die Nahrungsaufnahme zu beurteilen, gaben die Teilnehmer tägliche Obst- und Gemüseportionen an, die die Forscher als kurzen Ernährungsindikator verwendeten, sowie die Anzahl der täglich konsumierten alkoholischen und koffeinhaltigen Getränke.
Die Skala positiver und negativer Erfahrungen wurde verwendet, um negative und positive Auswirkungen zu messen. Die Teilnehmer berichteten auch, dass sie die Zeit damit verbrachten, sich zu entspannen, die Natur zu genießen (Natur-Engagement), Kontakte mit anderen zu knüpfen (soziales Engagement), Hobbys nachzugehen und Filme oder Fernsehen zu schauen. Die Häufung von Affekt- und Lebensstilfaktoren wurde mittels Netzwerkmodellierung bewertet.
Insbesondere bewerteten Modelle der grafischen Vektorautoregression (GVAR) Assoziationen auf der Ebene zwischen Personen und innerhalb von Personen (gleichzeitig und zeitlich). Ein Satz von GVAR-Modellen berücksichtigte nur Lebensstilfaktoren, während ein anderer Satz auch negative und positive Auswirkungen berücksichtigte. Es wurden auch personenspezifische idiografische Netzwerkmodelle analysiert.
Erkenntnisse
Insgesamt wurden 79 Personen im Alter von 18 bis 80 Jahren eingeschlossen. Die meisten Teilnehmer waren männlich (53 %) und weiß (72 %), und etwa 57 % gaben an, in irgendeiner Form einer Beschäftigung nachzugehen. Das GVAR-Modell, das nur auf Lebensstilfaktoren basiert, zeigte Zusammenhänge sowohl auf der zwischenmenschlichen als auch auf der gleichzeitigen und zeitlichen Ebene innerhalb der Person. Körperliche Aktivität korrelierte mit dem Engagement in der Natur und dem Verzehr von Gemüse und Obst auf der zwischenmenschlichen Ebene.
Auf der innermenschlichen Zeitebene war Alkoholkonsum mit sozialem Engagement verbunden, Engagement in der Natur mit sozialem Engagement und körperlicher Aktivität und körperliche Aktivität mit dem Verzehr von Gemüse und Obst. Auf der zeitlichen Ebene innerhalb der Person wurden Autokorrelationen für alle Lebensstilfaktoren außer der Schlafdauer beobachtet.
Dies bedeutete, dass die Verbringung von mehr Zeit für Hobbys als gewöhnlich an einem Tag mit mehr Hobbyzeit am nächsten Tag einherging. Im In-Person-Contemporary-Modell, das auch Affekte einbezog, zeigte der tägliche positive Affekt am selben Tag teilweise Assoziationen mit dem Verzehr von Gemüse und Obst, sozialem Engagement, Schlafdauer, Zeit zum Entspannen, Engagement in der Natur, Alkoholkonsum und der Zeit, die für Hobbys aufgewendet wurde.
Darüber hinaus war der tägliche negative Einfluss positiv mit Schlafstörungen und negativ mit der Zeit verbunden, die er mit Hobbys verbrachte und die er mit dem Ansehen von Filmen oder Fernsehen verbrachte. Personenspezifische idiografische Modelle zeigten große Unterschiede in der Clusterbildung zwischen den Teilnehmern. Beispielsweise wurde körperliche Aktivität nur für einen Teilnehmer mit der Auseinandersetzung mit der Natur in Verbindung gebracht, während sie für ein anderes Thema eine zentralere Rolle im Netzwerk spielte.
Schlussfolgerungen
Zusammenfassend untersuchte die Studie die Häufung emotionaler Gesundheits- und Lebensstilfaktoren im täglichen Leben. Die Ergebnisse veranschaulichen die Clusterbildung in der gesamten Stichprobe auf mehreren Ebenen. Darüber hinaus verdeutlichten personalisierte Netzwerke die zwischenmenschlichen Unterschiede in der Art und Weise, wie diese Faktoren im täglichen Leben kovariierten.
Insgesamt stellt die Erkenntnis, dass diese Zusammenhänge von Person zu Person unterschiedlich sind, einen ersten Schritt zur Entwicklung und Bewertung personalisierter Lebensstilinterventionen dar. Die Ergebnisse sind jedoch assoziativ und stammen aus einer nicht-klinischen, nicht repräsentativen Stichprobe anhand kurzer, selbst gemeldeter Messungen. Daher sollten sie als vorläufige und nicht als klinische Leitlinien interpretiert werden.
Quellen:
- Anderson AR, Ostermiller L, Rice I, O’Rourke C. Examining the clustering of lifestyle factors and affect in daily life: An idiographic approach. Applied Psychology: Health and Well-Being, 18(4), e70179. DOI: 10.1111/aphw.70179, https://iaap-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/aphw.70179